購物中心，已成為城市的各區域地標及超級線下聚客點。截至2020年底，國內購物中心數量約4800傢，面積達4.4億平方米 ，將進入存量和增量並舉的發展時期，未來5-10年，購物中心成長空間依然廣闊，全面進入內生增長階段。其中又以面積大於10萬平的超級購物中心為新增主體。越來越大，配置越來越多元豐富，滿足更多不同消費以及體驗需求的人群成為購物中心建設和運營常態。
作為一個大型商業物業，其銷售成功與否，關鍵在於市場定位準確性，故我們在運作項目時，將剖析項目消費群、經營商及買傢很有必要。對商場商鋪進行市場定位，進行全景洞察分析。從業態、客群吸引力，客群線上線下行為多維畫像等方面進行分析，目的是為瞭供行業以及相關品牌商能夠對代表性聚客點以及關聯客群進行參考分析，也可以對自身業態的運營，目標客群用戶體驗、客群經營能力等方面的提升提供參考。
客群行為畫像分析
- 主流客群年齡結構分析
不同的年齡階段對應著不同類型商品的需求，青年群體，中年群體，老年群體的比重決定著各種類型消費品銷售比例，而且不同年齡階段的群體的消費觀念也存在很大差異。
2. 客群性別，婚姻狀態分析
男女性別比例也是重要影響因素之一，比如說女性較偏愛美妝時尚類型商品，男性可能更偏好運動品牌，但也要結合年齡階段進行分析，比如30-40歲階段的有娃一族，更偏好於母嬰產品。
3. 出行方式分析
自駕或乘公共交通方式或步行前往購物一方面取決於距離的遠近，交通的便利程度，另一方面也一定程度上可以映射出購物中心客群的消費水平，此外充足的停車位也是吸引目標客群的重要因素，充足的停車位或可以吸引到中高端消費水平客群。
4. 客群消費水平，收入水平分析
客群的職業分佈，以及教育水平大概率決定其收入水平，收入水平會直接影響到客群消費水平，根據客群的消費水平分析進一步判斷商場的目標定位是否準確。
周邊業態分析
洞察分析周邊業態業勢，豐富程度，飽和程度。包括餐飲美食，休閑娛樂，零售購物等門店數量，餐飲類型分佈。豐富程度代表著該區域商業是否成熟，是否更具競爭力。
零售消費行業從流量時代進入到效率時代，依舊是以“人貨場”為核心，開始比拼的是“精細運營”“快速反應”的內功，其核心是數字化。
客戶畫像數據最重要的是數據采集，Data-Dance通過整合線上，線下數據，線上分析用戶搜索，瀏覽，LBS數據，線下分析用戶工作，居住，活躍及停留數據，線上線下數據打通結合，刻畫真實用戶畫像。