中國人民大學高瓴人工智能學院GeWu-Lab現招收RA若幹名,具體說明如下所示,該招生貼長期有效。

研究方向

實驗室的主要研究方向為機器多模態感知與學習,即以大腦的多通道知覺為背景,挖掘並探究多模態信息(如圖像、聲音、觸覺等)在機器感知、推理與理解等方向的潛在問題與方法,讓機器具備”多感官認知能力“。具體的研究聚焦於以下三個方向:

  1. 復雜、真實的多模態場景下的感知與推理.
  2. 多模態學習機制中的理論研究與算法設計.
  3. 多模態具身交互中的感知、學習與決策.

我們希望你

  1. 良好的數學基礎(高數/線代/概率論/數值計算),良好的學術英語讀寫能力,良好的編程能力和編碼風格。
  2. 對人工智能、深度學習、多模態學習的前沿研究有著濃厚的興趣,尤其以做有趣、有溫度、有價值的研究為目標。
  3. 熱愛,自驅,對科研保持專註。同時具有良好的心態和一定的抗挫折能力。
  4. 如有機器學習/深度學習的知識基礎或研究經歷更佳。發表過頂級會議/期刊者優先考慮。

之前RA同學的情況

同學A:RA期間的工作分別被ECCV(一作)和 NeurIPS(二作)接收,現在在香港中文大學MMLab讀博

同學B:RA期間的工作分別被ICCV(一作)和CVPR(co-author)接收,現在在UCF讀博

同學C:RA期間的工作已投稿AAAI 2024 (一作),目前在實驗室繼續科研工作

導師介紹

胡迪老師現任中國人民大學高瓴人工智能學院準聘副教授,他於2019年獲得西北工業大學博士學位(博士導師為李學龍教授,ACM/IEEE等學會Fellow,AAAI首位來自中國大陸的執委),曾任百度研究院人工智能研究員,於2020年8月加入中國人民大學。胡迪老師受中國科協青年人才托舉工程資助,曾榮獲2020年中國人工智能學會優博獎,2022年度吳文俊人工智能優秀青年獎;並主辦/協辦多場國際頂級會議的多模態學習講習班,如CVPR'21 Tutorial on Audio-Visual Scene Understanding。代表性工作包括自監督多模態聚類算法DMC;平衡多模態學習算法OGM;判別性聲源定位與視音問答任務等。

聯系方式

如有意向申請RA,請直接聯系胡迪老師dihu<AT>ruc.edu.cn

如果想深入瞭解實驗室的研究,歡迎訪問實驗室主頁,或閱讀實驗室發表的論文.

如果對實驗室的研究、氛圍,或對RA期間的研究方向、補貼等有任何疑問,歡迎直接聯系胡迪老師。對於實驗室研究成果、實驗室氛圍等方面,也可在該頁面直接查詢實驗室學生的聯系方式並聯系。